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¿Cómo optimizar tu sitio web en Framer para GEO, AI Overviews y Claude?

En esta guía verás por qué SEO ya no alcanza por sí solo y cómo Framer puede ayudarte a construir un sitio web más preparado para GEO. Está pensada para SaaS B2B que compiten por visibilidad en un entorno donde Claude, Google, ChatGPT y otros sistemas de IA también deciden qué marcas citar. Al final entenderás qué cambiar en tu web para ganar claridad, mejorar tu descubrimiento y aumentar tus opciones de aparecer como fuente.

En esta guía verás por qué SEO ya no alcanza por sí solo y cómo Framer puede ayudarte a construir un sitio web más preparado para GEO. Está pensada para SaaS B2B que compiten por visibilidad en un entorno donde Claude, Google, ChatGPT y otros sistemas de IA también deciden qué marcas citar. Al final entenderás qué cambiar en tu web para ganar claridad, mejorar tu descubrimiento y aumentar tus opciones de aparecer como fuente.

Alejandro Duarte

Alejandro Duarte

Hero de landing sobre optimización de sitios web en Framer para GEO, AI Overviews y Claude, con botón “Learn More” y banda azul degradada

Google explica que los AI Overviews usan inteligencia artificial generativa para ofrecer información clave sobre un tema, junto con enlaces que permiten profundizar y seguir aprendiendo en la web. También aclara que estas respuestas se construyen a partir de resultados web de alta calidad e incluyen enlaces destacados para ampliar la información.

Para un SaaS B2B, esto cambia la lógica de competencia: tu sitio ya no compite solo por posicionarse en Google, sino también por convertirse en una fuente lo suficientemente clara y confiable como para ser citada dentro de una respuesta generada por IA.


La cobertura de AI Overviews sigue creciendo, aunque no de forma uniforme

En su documentación oficial sobre funciones impulsadas por IA, Google explica que tanto AI Overviews como AI Mode muestran enlaces a sitios que respaldan la respuesta. También señala que estas experiencias pueden usar una técnica de “división de preguntas”, es decir, descomponer una consulta en varias búsquedas relacionadas para construir una respuesta más completa.

La presencia de AI Overviews está creciendo, aunque su aparición varía según la industria y la intención de búsqueda. Estudios como el de BrightEdge, que analizó nueve industrias entre mayo de 2024 y septiembre de 2025, muestran que la cobertura general pasó de 26,6 % a 44,4 %. En el caso de SaaS B2B, esto deja significa que Google tiende a priorizar búsquedas informativas, como “qué es” o “cómo funciona”, y limita mucho más las consultas transaccionales.

Gráfico sobre la activación de AI Overviews en 2025: sube de 6,49% en enero a 25% en julio y baja a 15,69% en noviembre, según un estudio de Semrush sobre más de 10 millones de keywords.

Explora más: → Revisa nuestro análisis sobre tendencias de marca para SaaS B2B en 2026, donde desglosamos cómo ganar autoridad y relevancia en un mercado dominado por la IA agéntica.

ChatGPT ya opera a gran escala: el discovery también ocurre fuera de Google

Hoy los buscadores ya no son el único lugar donde las personas aclaran dudas, comparan alternativas o validan información. Un working paper del NBER, publicado en septiembre de 2025 y elaborado por autores de OpenAI, reportó que para julio de 2025 ChatGPT procesaba 18 mil millones de mensajes por semana, enviados por 700 millones de usuarios. En conjunto, eso representaba más de 2,5 mil millones de mensajes por día.

Para un SaaS B2B esto implica que, si tu sitio web no está preparado para que los sistemas de IA lo lean, lo entiendan y lo citen, pierdes visibilidad justo en una etapa clave del proceso de compra.


¿Qué es Generative Engine Optimization y por qué es importante para un SaaS B2B?

El GEO o Generative Engine Optimization consiste en estructurar tu contenido y tu presencia digital para que los motores generativos —como buscadores con IA, chatbots con navegación o agentes— puedan recuperar, citar y recomendar tu marca cuando responden preguntas.

La Universidad de Princeton define el Generative Engine Optimization como un nuevo enfoque para mejorar la visibilidad en respuestas generadas por IA, y señala que ciertas estrategias pueden aumentar esa visibilidad de forma significativa, según el tipo de sitio o industria.

Para un SaaS B2B, lo importante hoy es entender que apareció una nueva unidad de distribución. Antes, el objetivo era estar entre los primeros resultados de un buscador. Ahora también importa ser la fuente que un modelo decide citar cuando un posible cliente hace una pregunta.

Eso no significa que el GEO reemplace al SEO. De hecho, Google ha sido claro en este punto: no existen optimizaciones especiales ni requisitos técnicos extra para aparecer en AI Overviews o en AI Mode. Las buenas prácticas de SEO siguen siendo la base, siempre que la página esté indexada y pueda mostrarse correctamente en los resultados.

Entonces, ¿dónde entra el GEO? En la forma en que diseñas tu sitio para este nuevo contexto. Si Google puede descomponer una consulta en varias subpreguntas para construir una respuesta, tu arquitectura web y tu contenido tienen que estar preparados para responder esos subtemas de manera clara, útil y verificable.


¿Qué aumenta la probabilidad de aparecer en una AI Overview?

Primero, las buenas prácticas de SEO siguen siendo fundamentales. Google indica que estos sistemas se apoyan en contenido que ya cumple con sus estándares de calidad.

Segundo, para que una página pueda aparecer como enlace de apoyo, debe estar indexada y ser apta para mostrarse con snippet. Es decir, no hace falta una configuración especial, pero sí cumplir bien con lo básico.

Tercero, permitir el crawling mediante una configuración correcta de robots.txt y de la infraestructura, cuidar la experiencia de página, asegurarte de que la información importante esté en texto visible y usar structured data alineado con el contenido real de la página. Todo eso, además, debe medirse en herramientas como Search Console.

Por último, Google explica que AI Overviews y AI Mode pueden usar una lógica de múltiples búsquedas relacionadas para construir una respuesta. Ya no se trata solo de optimizar una keyword aislada, sino de cubrir bien un tema y sus subtemas para que tu sitio pueda servir como fuente en distintos momentos de la respuesta.


¿Por qué construir en Framer puede favorecer tu posicionamiento en GEO?

Framer es una plataforma que facilita varios requisitos técnicos y estructurales que coinciden con lo que Google recomienda para sus experiencias de búsqueda con IA generativa.

Publicación sencilla de llms.txt y otros archivos clave

Framer permite publicar llms.txt y otros archivos well-known directamente desde la configuración del proyecto, sin soluciones improvisadas ni procesos complejos. Esto es útil porque ayuda a que modelos y agentes IA entiendan mejor el contenido de tu sitio.

Datos estructurados y CMS con una implementación controlable

Framer también permite añadir datos estructurados en JSON-LD mediante Custom Code en el <head>. Además, da la opción de almacenar esquemas en campos del CMS y renderizarlos dinámicamente con variables. Lo que facilita una implementación más ordenada y escalable.

Hay que tomar esto en consideración valioso para el Generative Engine Optimization por dos motivos prácticos. Primero, porque le das a los motores de búsqueda señales más claras sobre qué tipo de contenido tiene cada página, ya sea una organización, una aplicación, un artículo o una sección de preguntas frecuentes. Segundo, porque te permite mantener consistencia a medida que crecen tu blog o tu base de conocimiento.

Localización y contenido en varios idiomas

Framer permite traducir manualmente partes del sitio o apoyarte en herramientas de traducción con IA para adaptar títulos, descripciones y textos alternativos. Para un SaaS B2B con ambición en mercados como Estados Unidos y Europa, esto abre una posibilidad importante: la capacidad de publicar contenido en más de un idioma y alinearlo con la forma en que las personas realmente hacen sus preguntas en cada mercado.

Explora más: → ¿Aún no tienes claro cómo lanzar una web multiidioma? Consulta nuestro artículo “Todo lo que necesitas para lanzar una web multiidioma rápido y sin complicaciones” . Es una guía detallada para decidir estructura, SEO y flujo de traducción según tu etapa de crecimiento.


Performance y fundamentos SEO desde la base

Framer también resuelve de forma nativa varios aspectos técnicos relevantes para SEO: generación automática de sitemaps, uso de CDN caching, control sobre indexación, metadatos y URLs, y una base alineada con métricas como LCP, CLS e INP.

Esto importa porque, aunque el Generative Engine Optimization introduce un nuevo tipo de visibilidad, Google sigue valorando factores como la experiencia de página y la capacidad de rastreo. Por eso, trabajar sobre una plataforma que facilita ese punto de partida ayuda a reducir deuda técnica y a enfocarte más en la calidad del contenido.


Setup GEO en Framer paso a paso

1) Asegura el crawling y revisa tu contenido

Google insiste en varios puntos básicos para aparecer en experiencias potenciadas por IA: permitir el rastreo o crawling en robots.txt y en la infraestructura, facilitar el descubrimiento con enlaces internos, ofrecer una buena experiencia de página y mantener la información importante disponible en texto.

En Framer, gran parte de la base técnica ya viene resuelta, pero aun así conviene revisar que no estés bloqueando páginas importantes, que el contenido clave no dependa solo de imágenes y que la navegación interna ayude a descubrir las páginas relevantes.

 Captura de Framer con la sección Well-Known Files, mostrando la carga de llms.txt para el sitio web.

2) Publica tu llms.txt y hazlo útil para tu SaaS

En Framer, puedes subir llms.txt desde la sección Project Settings, dentro de Well-known files. Una vez publicado, el archivo queda disponible en la ruta /llms.txt.

La recomendación es aprovecharlo para describir de forma clara la información más importante de tu sitio web y facilitar su interpretación por parte de modelos y agentes.

3) Reescribe tus páginas con un enfoque “answer-first”

Como vimos antes, BrightEdge señala que existe una alta cobertura de respuestas generadas por IA en consultas informativas del tipo “Qué es…” o “Cómo hacer” y que la documentación técnica suele encajar muy bien en ese patrón.

Para un SaaS B2B, esto implica convertir los encabezados de tu sitio en preguntas reales que tu cliente sí haría. Y, en cada sección, responder esa pregunta desde el primer párrafo. Después puedes desarrollar la idea, añadir contexto, matices, ejemplos o evidencia. Pero primero debe quedar clara la respuesta.

Una estructura útil puede ser esta:

Un H2 en forma de pregunta, seguido de dos o tres líneas que respondan de manera directa, y luego una capa adicional de información de valor. Este tipo de organización facilita la lectura para las personas y también ayuda a que los sistemas de IA entiendan con más claridad qué resuelve cada sección.


4) Añade schema markup con JSON-LD (desde el CMS, cuando corresponda)

En Framer, puedes insertar JSON-LD (un formato de datos estructurados que ayuda a Google y otros buscadores a entender mejor el contenido de tu página) en el head con Custom Code, y también generar schema dinámico por página usando variables del CMS (es decir, un esquema que se adapta automáticamente al contenido de cada página, sin tener que escribirlo manualmente una por una). Su guía también recomienda validar con el Rich Results Test.

5) Verifica el acceso para los crawlers de IA

OpenAI explica que utiliza distintos bots con funciones diferentes: OAI-SearchBot para revisar sitios en las funciones de búsqueda de ChatGPT, GPTBot para un crawling que podría usarse en entrenamiento, y ChatGPT-User para acciones iniciadas por los usuarios. También aclara que cada configuración se gestiona de forma independiente.

Perplexity, por su parte, distingue entre PerplexityBot, que revisa y enlaza sitios en sus resultados, y Perplexity-User, que realiza solicitudes activadas por los usuarios. Al tratarse de una solicitud iniciada por un usuario, ese fetcher generalmente no sigue robots.txt de la misma manera.

Anthropic también separa sus bots por función: ClaudeBot, Claude-User y Claude-SearchBot. Según su documentación, estos bots respetan las directivas estándar de robots.txt, y además muestran ejemplos de cómo bloquearlos con reglas como Crawl-delay y Disallow.

En la práctica, esto significa que, si quieres que tu sitio pueda aparecer como fuente, te conviene permitir el acceso a los bots de búsqueda y comprobar que tu WAF (Web Application Firewall)  no los esté bloqueando. En cambio, si no quieres que tu contenido se utilice para entrenamiento, lo recomendable es bloquear de forma específica los bots destinados a ese fin.

Explora más: →Visita nuestro artículo que explica cómo construir y lanzar tu sitio web con Framer. Aprenderás a sacarle provecho a esta herramienta no-code para que tu negocio destaque, ya sea B2B o B2C.

 

¿Cómo medir si Framer está mejorando mi Generative Engine Optimization?

Medir GEO en 2026 todavía requiere bastante trabajo manual, pero sí se puede hacer de forma útil.

Para empezar, Google indica que el tráfico proveniente de funciones con IA se refleja en Search Console dentro del reporte de rendimiento, en el tipo de búsqueda “Web”. También señala que los clics desde resultados como las AI Overviews pueden ser de mayor calidad, por ejemplo, porque generan más tiempo de permanencia en el sitio.

A partir de eso, observaríamos tres puntos:

Primero: Presencia

Define un grupo de preguntas clave para tu negocio, unas 10 o 15, y revísalas una vez al mes en ChatGPT, Perplexity y Claude. Lo importante es registrar si tu marca aparece, en qué tipo de respuesta aparece y en qué contexto es citada. Ese seguimiento ayuda a detectar cambios que suelen ocurrir más rápido de lo que uno imagina.

Segundo: Exploración de crawlers

Revisa tus logs y presta atención a user agents como OAI-SearchBot, PerplexityBot y Claude-SearchBot. Si nunca aparecen, o si solo recorren la home, es una señal de que tu contenido no se está presentando de forma clara o accesible para estos sistemas. Tanto OpenAI como Perplexity explican que usan bots de búsqueda para descubrir, revisar y enlazar sitios en sus resultados.

Tercero: Citabilidad por pieza

¿El contenido responde rápido a la pregunta?, ¿tiene encabezados claros?, ¿la información se puede verificar con facilidad? Si la respuesta es no, toca reescribir. En muchos casos, mejorar el Generative Engine Optimization no pasa por hacer más contenido, sino por hacerlo más fácil de entender, recuperar y citar.

 

¿Cómo Noodlesoup puede ayudarte?

Para tu SaaS B2B, la oportunidad está en construir un sitio que no solo convierta bien para las personas, sino que también pueda ser reconocido como fuente por motores generativos.

En Noodlesoup te acompañamos a diseñar y construir tu sitio en Framer con un enfoque en SEO y GEO, priorizando la arquitectura de páginas, el rendimiento, llms.txt, JSON-LD y el contenido answer-first. Además, si tu negocio lo requiere, podemos desarrollar una versión multidioma de tu web.

Agenda una sesión

 

FAQs:

1. ¿Necesito rehacer todo mi sitio para trabajar GEO, o puedo empezar por las páginas más importantes?

No. Google indica que para aparecer en AI Overviews o AI Mode no hay requisitos técnicos extra: la página debe estar indexada, ser apta para mostrarse con snippet y cumplir las bases de SEO. También recomienda facilitar el descubrimiento con enlaces internos, así que, en la práctica, suele ser más sensato empezar por las páginas con más valor de negocio y luego expandir el trabajo al resto del sitio.

 

2. ¿Cuánto tiempo tarda en notarse si mi sitio está ganando visibilidad en AI Overviews, ChatGPT u otros motores generativos?

No suele ser inmediato. Google señala que el recrawl puede tardar desde unos días hasta varias semanas, y que pedir una nueva exploración no garantiza una inclusión instantánea en resultados. Para seguir el avance, conviene revisar Search Console en el tipo de búsqueda “Web” y complementar con Analytics; además, Google afirma que los clics desde páginas de resultados con AI Overviews tienden a ser de mayor calidad.

 

3. ¿Vale la pena trabajar GEO si mi SaaS todavía tiene poco tráfico o un sitio pequeño?

Sí, puede valer la pena. Google explica que sus funciones de IA crean oportunidades para que aparezcan más tipos de sitios y que los usuarios están visitando una mayor diversidad de webs desde estas experiencias; además, sus sistemas priorizan contenido útil, confiable y pensado para personas, no solo volumen. La evidencia académica sobre GEO también muestra que las mejoras de visibilidad dependen del dominio, así que un sitio pequeño pero claro y especializado puede competir mejor de lo que parece.

Google explica que los AI Overviews usan inteligencia artificial generativa para ofrecer información clave sobre un tema, junto con enlaces que permiten profundizar y seguir aprendiendo en la web. También aclara que estas respuestas se construyen a partir de resultados web de alta calidad e incluyen enlaces destacados para ampliar la información.

Para un SaaS B2B, esto cambia la lógica de competencia: tu sitio ya no compite solo por posicionarse en Google, sino también por convertirse en una fuente lo suficientemente clara y confiable como para ser citada dentro de una respuesta generada por IA.


La cobertura de AI Overviews sigue creciendo, aunque no de forma uniforme

En su documentación oficial sobre funciones impulsadas por IA, Google explica que tanto AI Overviews como AI Mode muestran enlaces a sitios que respaldan la respuesta. También señala que estas experiencias pueden usar una técnica de “división de preguntas”, es decir, descomponer una consulta en varias búsquedas relacionadas para construir una respuesta más completa.

La presencia de AI Overviews está creciendo, aunque su aparición varía según la industria y la intención de búsqueda. Estudios como el de BrightEdge, que analizó nueve industrias entre mayo de 2024 y septiembre de 2025, muestran que la cobertura general pasó de 26,6 % a 44,4 %. En el caso de SaaS B2B, esto deja significa que Google tiende a priorizar búsquedas informativas, como “qué es” o “cómo funciona”, y limita mucho más las consultas transaccionales.

Gráfico sobre la activación de AI Overviews en 2025: sube de 6,49% en enero a 25% en julio y baja a 15,69% en noviembre, según un estudio de Semrush sobre más de 10 millones de keywords.

Explora más: → Revisa nuestro análisis sobre tendencias de marca para SaaS B2B en 2026, donde desglosamos cómo ganar autoridad y relevancia en un mercado dominado por la IA agéntica.

ChatGPT ya opera a gran escala: el discovery también ocurre fuera de Google

Hoy los buscadores ya no son el único lugar donde las personas aclaran dudas, comparan alternativas o validan información. Un working paper del NBER, publicado en septiembre de 2025 y elaborado por autores de OpenAI, reportó que para julio de 2025 ChatGPT procesaba 18 mil millones de mensajes por semana, enviados por 700 millones de usuarios. En conjunto, eso representaba más de 2,5 mil millones de mensajes por día.

Para un SaaS B2B esto implica que, si tu sitio web no está preparado para que los sistemas de IA lo lean, lo entiendan y lo citen, pierdes visibilidad justo en una etapa clave del proceso de compra.


¿Qué es Generative Engine Optimization y por qué es importante para un SaaS B2B?

El GEO o Generative Engine Optimization consiste en estructurar tu contenido y tu presencia digital para que los motores generativos —como buscadores con IA, chatbots con navegación o agentes— puedan recuperar, citar y recomendar tu marca cuando responden preguntas.

La Universidad de Princeton define el Generative Engine Optimization como un nuevo enfoque para mejorar la visibilidad en respuestas generadas por IA, y señala que ciertas estrategias pueden aumentar esa visibilidad de forma significativa, según el tipo de sitio o industria.

Para un SaaS B2B, lo importante hoy es entender que apareció una nueva unidad de distribución. Antes, el objetivo era estar entre los primeros resultados de un buscador. Ahora también importa ser la fuente que un modelo decide citar cuando un posible cliente hace una pregunta.

Eso no significa que el GEO reemplace al SEO. De hecho, Google ha sido claro en este punto: no existen optimizaciones especiales ni requisitos técnicos extra para aparecer en AI Overviews o en AI Mode. Las buenas prácticas de SEO siguen siendo la base, siempre que la página esté indexada y pueda mostrarse correctamente en los resultados.

Entonces, ¿dónde entra el GEO? En la forma en que diseñas tu sitio para este nuevo contexto. Si Google puede descomponer una consulta en varias subpreguntas para construir una respuesta, tu arquitectura web y tu contenido tienen que estar preparados para responder esos subtemas de manera clara, útil y verificable.


¿Qué aumenta la probabilidad de aparecer en una AI Overview?

Primero, las buenas prácticas de SEO siguen siendo fundamentales. Google indica que estos sistemas se apoyan en contenido que ya cumple con sus estándares de calidad.

Segundo, para que una página pueda aparecer como enlace de apoyo, debe estar indexada y ser apta para mostrarse con snippet. Es decir, no hace falta una configuración especial, pero sí cumplir bien con lo básico.

Tercero, permitir el crawling mediante una configuración correcta de robots.txt y de la infraestructura, cuidar la experiencia de página, asegurarte de que la información importante esté en texto visible y usar structured data alineado con el contenido real de la página. Todo eso, además, debe medirse en herramientas como Search Console.

Por último, Google explica que AI Overviews y AI Mode pueden usar una lógica de múltiples búsquedas relacionadas para construir una respuesta. Ya no se trata solo de optimizar una keyword aislada, sino de cubrir bien un tema y sus subtemas para que tu sitio pueda servir como fuente en distintos momentos de la respuesta.


¿Por qué construir en Framer puede favorecer tu posicionamiento en GEO?

Framer es una plataforma que facilita varios requisitos técnicos y estructurales que coinciden con lo que Google recomienda para sus experiencias de búsqueda con IA generativa.

Publicación sencilla de llms.txt y otros archivos clave

Framer permite publicar llms.txt y otros archivos well-known directamente desde la configuración del proyecto, sin soluciones improvisadas ni procesos complejos. Esto es útil porque ayuda a que modelos y agentes IA entiendan mejor el contenido de tu sitio.

Datos estructurados y CMS con una implementación controlable

Framer también permite añadir datos estructurados en JSON-LD mediante Custom Code en el <head>. Además, da la opción de almacenar esquemas en campos del CMS y renderizarlos dinámicamente con variables. Lo que facilita una implementación más ordenada y escalable.

Hay que tomar esto en consideración valioso para el Generative Engine Optimization por dos motivos prácticos. Primero, porque le das a los motores de búsqueda señales más claras sobre qué tipo de contenido tiene cada página, ya sea una organización, una aplicación, un artículo o una sección de preguntas frecuentes. Segundo, porque te permite mantener consistencia a medida que crecen tu blog o tu base de conocimiento.

Localización y contenido en varios idiomas

Framer permite traducir manualmente partes del sitio o apoyarte en herramientas de traducción con IA para adaptar títulos, descripciones y textos alternativos. Para un SaaS B2B con ambición en mercados como Estados Unidos y Europa, esto abre una posibilidad importante: la capacidad de publicar contenido en más de un idioma y alinearlo con la forma en que las personas realmente hacen sus preguntas en cada mercado.

Explora más: → ¿Aún no tienes claro cómo lanzar una web multiidioma? Consulta nuestro artículo “Todo lo que necesitas para lanzar una web multiidioma rápido y sin complicaciones” . Es una guía detallada para decidir estructura, SEO y flujo de traducción según tu etapa de crecimiento.


Performance y fundamentos SEO desde la base

Framer también resuelve de forma nativa varios aspectos técnicos relevantes para SEO: generación automática de sitemaps, uso de CDN caching, control sobre indexación, metadatos y URLs, y una base alineada con métricas como LCP, CLS e INP.

Esto importa porque, aunque el Generative Engine Optimization introduce un nuevo tipo de visibilidad, Google sigue valorando factores como la experiencia de página y la capacidad de rastreo. Por eso, trabajar sobre una plataforma que facilita ese punto de partida ayuda a reducir deuda técnica y a enfocarte más en la calidad del contenido.


Setup GEO en Framer paso a paso

1) Asegura el crawling y revisa tu contenido

Google insiste en varios puntos básicos para aparecer en experiencias potenciadas por IA: permitir el rastreo o crawling en robots.txt y en la infraestructura, facilitar el descubrimiento con enlaces internos, ofrecer una buena experiencia de página y mantener la información importante disponible en texto.

En Framer, gran parte de la base técnica ya viene resuelta, pero aun así conviene revisar que no estés bloqueando páginas importantes, que el contenido clave no dependa solo de imágenes y que la navegación interna ayude a descubrir las páginas relevantes.

 Captura de Framer con la sección Well-Known Files, mostrando la carga de llms.txt para el sitio web.

2) Publica tu llms.txt y hazlo útil para tu SaaS

En Framer, puedes subir llms.txt desde la sección Project Settings, dentro de Well-known files. Una vez publicado, el archivo queda disponible en la ruta /llms.txt.

La recomendación es aprovecharlo para describir de forma clara la información más importante de tu sitio web y facilitar su interpretación por parte de modelos y agentes.

3) Reescribe tus páginas con un enfoque “answer-first”

Como vimos antes, BrightEdge señala que existe una alta cobertura de respuestas generadas por IA en consultas informativas del tipo “Qué es…” o “Cómo hacer” y que la documentación técnica suele encajar muy bien en ese patrón.

Para un SaaS B2B, esto implica convertir los encabezados de tu sitio en preguntas reales que tu cliente sí haría. Y, en cada sección, responder esa pregunta desde el primer párrafo. Después puedes desarrollar la idea, añadir contexto, matices, ejemplos o evidencia. Pero primero debe quedar clara la respuesta.

Una estructura útil puede ser esta:

Un H2 en forma de pregunta, seguido de dos o tres líneas que respondan de manera directa, y luego una capa adicional de información de valor. Este tipo de organización facilita la lectura para las personas y también ayuda a que los sistemas de IA entiendan con más claridad qué resuelve cada sección.


4) Añade schema markup con JSON-LD (desde el CMS, cuando corresponda)

En Framer, puedes insertar JSON-LD (un formato de datos estructurados que ayuda a Google y otros buscadores a entender mejor el contenido de tu página) en el head con Custom Code, y también generar schema dinámico por página usando variables del CMS (es decir, un esquema que se adapta automáticamente al contenido de cada página, sin tener que escribirlo manualmente una por una). Su guía también recomienda validar con el Rich Results Test.

5) Verifica el acceso para los crawlers de IA

OpenAI explica que utiliza distintos bots con funciones diferentes: OAI-SearchBot para revisar sitios en las funciones de búsqueda de ChatGPT, GPTBot para un crawling que podría usarse en entrenamiento, y ChatGPT-User para acciones iniciadas por los usuarios. También aclara que cada configuración se gestiona de forma independiente.

Perplexity, por su parte, distingue entre PerplexityBot, que revisa y enlaza sitios en sus resultados, y Perplexity-User, que realiza solicitudes activadas por los usuarios. Al tratarse de una solicitud iniciada por un usuario, ese fetcher generalmente no sigue robots.txt de la misma manera.

Anthropic también separa sus bots por función: ClaudeBot, Claude-User y Claude-SearchBot. Según su documentación, estos bots respetan las directivas estándar de robots.txt, y además muestran ejemplos de cómo bloquearlos con reglas como Crawl-delay y Disallow.

En la práctica, esto significa que, si quieres que tu sitio pueda aparecer como fuente, te conviene permitir el acceso a los bots de búsqueda y comprobar que tu WAF (Web Application Firewall)  no los esté bloqueando. En cambio, si no quieres que tu contenido se utilice para entrenamiento, lo recomendable es bloquear de forma específica los bots destinados a ese fin.

Explora más: →Visita nuestro artículo que explica cómo construir y lanzar tu sitio web con Framer. Aprenderás a sacarle provecho a esta herramienta no-code para que tu negocio destaque, ya sea B2B o B2C.

 

¿Cómo medir si Framer está mejorando mi Generative Engine Optimization?

Medir GEO en 2026 todavía requiere bastante trabajo manual, pero sí se puede hacer de forma útil.

Para empezar, Google indica que el tráfico proveniente de funciones con IA se refleja en Search Console dentro del reporte de rendimiento, en el tipo de búsqueda “Web”. También señala que los clics desde resultados como las AI Overviews pueden ser de mayor calidad, por ejemplo, porque generan más tiempo de permanencia en el sitio.

A partir de eso, observaríamos tres puntos:

Primero: Presencia

Define un grupo de preguntas clave para tu negocio, unas 10 o 15, y revísalas una vez al mes en ChatGPT, Perplexity y Claude. Lo importante es registrar si tu marca aparece, en qué tipo de respuesta aparece y en qué contexto es citada. Ese seguimiento ayuda a detectar cambios que suelen ocurrir más rápido de lo que uno imagina.

Segundo: Exploración de crawlers

Revisa tus logs y presta atención a user agents como OAI-SearchBot, PerplexityBot y Claude-SearchBot. Si nunca aparecen, o si solo recorren la home, es una señal de que tu contenido no se está presentando de forma clara o accesible para estos sistemas. Tanto OpenAI como Perplexity explican que usan bots de búsqueda para descubrir, revisar y enlazar sitios en sus resultados.

Tercero: Citabilidad por pieza

¿El contenido responde rápido a la pregunta?, ¿tiene encabezados claros?, ¿la información se puede verificar con facilidad? Si la respuesta es no, toca reescribir. En muchos casos, mejorar el Generative Engine Optimization no pasa por hacer más contenido, sino por hacerlo más fácil de entender, recuperar y citar.

 

¿Cómo Noodlesoup puede ayudarte?

Para tu SaaS B2B, la oportunidad está en construir un sitio que no solo convierta bien para las personas, sino que también pueda ser reconocido como fuente por motores generativos.

En Noodlesoup te acompañamos a diseñar y construir tu sitio en Framer con un enfoque en SEO y GEO, priorizando la arquitectura de páginas, el rendimiento, llms.txt, JSON-LD y el contenido answer-first. Además, si tu negocio lo requiere, podemos desarrollar una versión multidioma de tu web.

Agenda una sesión

 

FAQs:

1. ¿Necesito rehacer todo mi sitio para trabajar GEO, o puedo empezar por las páginas más importantes?

No. Google indica que para aparecer en AI Overviews o AI Mode no hay requisitos técnicos extra: la página debe estar indexada, ser apta para mostrarse con snippet y cumplir las bases de SEO. También recomienda facilitar el descubrimiento con enlaces internos, así que, en la práctica, suele ser más sensato empezar por las páginas con más valor de negocio y luego expandir el trabajo al resto del sitio.

 

2. ¿Cuánto tiempo tarda en notarse si mi sitio está ganando visibilidad en AI Overviews, ChatGPT u otros motores generativos?

No suele ser inmediato. Google señala que el recrawl puede tardar desde unos días hasta varias semanas, y que pedir una nueva exploración no garantiza una inclusión instantánea en resultados. Para seguir el avance, conviene revisar Search Console en el tipo de búsqueda “Web” y complementar con Analytics; además, Google afirma que los clics desde páginas de resultados con AI Overviews tienden a ser de mayor calidad.

 

3. ¿Vale la pena trabajar GEO si mi SaaS todavía tiene poco tráfico o un sitio pequeño?

Sí, puede valer la pena. Google explica que sus funciones de IA crean oportunidades para que aparezcan más tipos de sitios y que los usuarios están visitando una mayor diversidad de webs desde estas experiencias; además, sus sistemas priorizan contenido útil, confiable y pensado para personas, no solo volumen. La evidencia académica sobre GEO también muestra que las mejoras de visibilidad dependen del dominio, así que un sitio pequeño pero claro y especializado puede competir mejor de lo que parece.

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Acerca de nosotros

Acerca de nosotros

El estudio fue fundado en 2022 por Alejandro Duarte, diseñador multidisciplinario con más de 10 años de experiencia en la creación de productos digitales premiados y en colaborar con marcas de la Fortune 500. Junto a Sasha Briceño, directora creativa híbrida con formación en comunicación social que combina su pasión por las imágenes, el pensamiento estratégico y el storytelling, para crear universos de marca verbales y visuales consistentes. En Noodlesoup, somos un equipo apasionado por el buen diseño y comprometido con proyectos que tienen un propósito significativo. La colaboración, entre el equipo y con nuestros clientes, está en el corazón de todo lo que hacemos: es el umami* que nos caracteriza.


*Japonés: Conocido como el quinto sabor, es uno de los gustos básicos junto con el dulce, el ácido, el amargo y el salado. También significa sabroso.